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国内人工智能商业化元年:三大应用场景亟需落

  6月21日,《福布斯》刊文指出,人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者,创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任张潼等众多来自业界、学术界人工智能领域资深人士成为最受西方关注的“中国竞争者”。

  AI人才之所以受到如此关注,一个最本质的原因在于,2017年已经成为全球人工智能商业化、产品化运用元年。与机器制造时代不同,AI商业化运用时代,中美两国可谓同时起跑。

  从2016、2017两年发布的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单可以看出,除了谷歌微软苹果等美国传统强势科技公司之外,在中国AI市场上也兴起了以百度为首,阿里巴巴、科大讯飞、Face ++(旷视科技)等“一超多强”的初步格局。

  事实上,国内甚至国际的AI商业化“抢位战”才刚刚拉开帷幕,格局远未成定局,“技术推进+应用落地”才是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一子,中国企业如何落棋?

  已经看到的一个迹象是,以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别,以“智能驾驶”为核心的机器大脑,以及他们背后所连接的家居场景、交易和身份识别场景、汽车场景,将逐渐成为AI商业化落地的主战场。

  人机对话“撕”开场景:语音操作系统来啦

  语音识别已发展成人工智能接触大众的先锋,最贴近普通用户的现有产品似乎是语音输入法、苹果Siri、亚马逊智能音响Echo这些。

  就在两周前,科大讯飞刚刚发布了MORFEI麦克风以及AIUI开放平台,股价随即大涨。而早在2015年,科大讯飞已经将其麦克风阵列和语音技术应用在智能硬件上,其与京东合作,推出国内第一款智能音箱“咕咚”。

  值得注意的是,除了智能音箱等硬件,2C直接商业化并不容易,不少厂商开始探索把能力打包输出,先2B再2C。

  比如,继去年,腾讯云联合微信AI团队上线智能语音服务,在语音识别、语音合成、声纹识别等功能上,为行业提供垂直领域定制化的语音产品后,近期正式发布智能语音解决方案“小微”。

  而提出“AI先行”的百度,其语音识别率为97%,曾入选MIT“全球十大突破技术”榜单。年初以来,全资收购了人机交互初创团队渡鸦科技,并把度秘团队升级为度秘事业部。

  百度创始人兼首席执行官李彦宏多次说,软硬件结合的人工智能产品将是新方向,百度正在加快把人工智能技术向智能家居等领域输出的进程。

  收购渡鸦科技时,陆奇便在内部邮件中称,这是百度引领人工智能未来发展的重要一步,对于奠定百度智能交互平台的领先优势以及打造软硬件一体化的核心竞争力意义重大。

  今年上半年,百度与小鱼在家联合发布了后者的全新产品“分身鱼”视频通话机器人,搭载的正是百度对话式人工智能操作系统DuerOS。

  据了解,DuerOS隶属于百度度秘事业部,除了小鱼在家,该系统已经相继与中信国安广视、美的、海尔、联想等众多领域的知名企业达成合作。这些合作恰恰体现了百度向外输出DuerOS的逻辑