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北京理工大学刘鹏:新能源汽车大数据平台建设与应用

北京理工大学刘鹏博士

  刘鹏:大家好。我是北理工的刘鹏。今天我给大家把我们在新能源汽车大数据平台方面的工作,以及我们从国家层面,后续给各个企业想要做的一些工作,做一个简单的介绍。

  主要分四个部分,第一个是发展的历程和建设,第二个是从架构体系和能力,第三个是现在大家比较关心的就是我们极力从国家平台角度延伸去做的数据的标准化,第四块是大数据挖掘和应用的工作,以及后续的想法和大家做一个沟通。

  从平台建设来说,2003年开始做这项工作,开始做的时候是从公交线路里面开始的,后续在奥运会期间做了延伸,保障了奥运会运行区间内的车辆安全。后续我们在2011年十部委又发布了322号文,之后北京市第一个响应国家的政策要求,建立了北京市的新能源汽车监管平台,正好北京理工大学作为北京市的整个保障体系的牵头单位和指导单位,承接了这个项目。从2011年开始北京市管理系统的建设工作。这个期间,实际上也逐步逐步形成了北京市的整个标准体系。同时在2013年开始建立了相应的标准。

  整个架构过程当中,也经历了几轮的发展,刚开始任务比较紧,给了两个月时间,在奥运会的体系架构之上做了延伸,保障当时2011年的要求。后续又把体系架构从C/S转到B/S,原有的数据库也做了调整,跟现在大家大部分用的Hadoop的方式比较类似,以这种方式来满足我们后续的需求。

  我们今年的6月份,对于我们现有的硬件能力以及平台做了测试,基本上能够达到160万辆的存储和服务的能力。同时也是从去年年底开始,完成了所有的国标32960的基本的功能。

  这是从2003年到现在的发展过程,整个过程当中我们做了几个工作,包括标准体系的建设,从地方标准到国家标准,同时针对整个新能源汽车运行管理过程当中的体系架构,也是在这个过程当中逐步形成的。

  从体系架构里面,实际上大家一直在说三级体系,这是一个三角形的,而不是梯段形的。国家平台对的是各个企业平台,而地方平台这一块早期的规划是要对当地的新能源汽车做监管和服务,后续怎么建设,还会有一些小的调整。从体系架构来说,这边是五层,包括前端的采集和接入。我们现在更多的在于接入和存储、应用、管理这一块。因为在数据的挖掘和分析过程当中,涉及到应用技术要求更高,而且在数据量上来以后,包括我们现在拿到的任务是,要支持两百万辆同时上线的这么一个数据处理的需求。在这么大的需求基础之上,在数据应用层这一块的数据分析压力比较大。而且我们现在从这次的规划来说,数据层的这些应用服务器,基本就达到了150台。

  这是基本的逻辑架构,跟大家差不多。这里面的核心说一下,对于车和互联网的应用,包括充电设施的应用,可能后续在平台架构里面会做更多的融合和处理,满足后续开放之后的共享需求。这是Hadoop的基础平台架构,我们做到了PB级的存储能力,而且在线性拓展等方面也做了近四年的工作。

  对于数据存储这一块,我们从几个方面,第一个是安全性,第二是可靠性,把新能源汽车整个过程当中涉及到的多样化的服务,包括新能源汽车的不同车型不同类型的特定需求,也做了一些动态调整和优化。

  整个平台现在,通过测试的企业数是270家左右,车型应该是四千多个车型。到目前为止,因为工信部和财政部的文件到11月份才会下发,之前已经有一百多个企业在做前期的示范接入。车辆这一块也有,除了北京的四万辆以外还有三万多辆外地的车在做前期数据校验。从我们后续数据的分析、监管等等来说,对数据质量的要求是非常之高的。

  由于第一政府这一块需要进行监管有要求,第二中央机关这一块,除了分时租赁的需求也赶上了公务车需求,我们形成了一套完整的监控体系,包括车辆控制、安全管理等方面的内容。

  在数据分析层面,我们每周有一个周报,定期有一个月报,而且今年年底我们也会在大学联盟基础上做一个全国新能源汽车的,说是分析报告也好,到时候会给大家做共享。

  在整个平台来说,我们更多的后期会把它的一些重要任务放在开放的数据接口,接口这一块有实时数据、历史数据,包括整车综合评价、故障等等。这些数据的共享有一个特定的要求是说,也会提到我的车企有我自己的数据隐私问题,包括技术机密问题等等。我相信我们所有做的API这一块的接口,一定是对公共领域相对可以公开的数据,会给客户也好运营企业也好,给个人用户也好,提供公共的出行服务。