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医药市场规模达1.2万亿美元 或被大数据和可穿戴颠覆?

  生命科学公司在提升对所开发药物理解程度的同时,仍在继续探索强化临床研究的各种途径。当前研究人员所面临的最大问题之一是新药在临床开发过程中的高失败率。这是一个十分严峻的问题,据预计2018年全球医药市场规模将超过1.2万亿美元。

  塔夫茨(Tufts)药物开发研究中心数据显示,一款新药从研发到FDA(美国食品药品管理局)批准,平均成本高达25亿美元。这其中,较高的药物失败率在很大程度上推动了研发增本的增加。

  但如今,一个新的机会出现了:如果生命科学公司能够在开发早期获得足够多的数据,就可以创建一个更为有效的药物开发流程,针对最有效的疗法优先分配资源。大数据分析和新的临床技术(如移动健康解决方案和可穿戴设备)能够在很大程度上改变临床实验的执行方式,提升数据价值,并从临床试验中得到更多结果。

  计算能力的提升和预测性分析工具的出现让我们能在几秒钟的时间内处理海量数据,并获得分析结果。这其中,技术的作用就是把分散的数据资源整合到一起,允许行业共享和分析,帮助做出更明智的决定。这会让我们以更快的速度开发出更有效的药物。

  例如,硅谷基因数据公司23andMe近期任命基因工程技术公司Genentech高级研究人员理查德·舍勒(RichardScheller)为首席科学官(CSO)兼治疗学主管,负责挖掘23andMe近90万人的基因数据库信息,希望从中找出治疗常见病和罕见病的新线索。

  还有一些企业联合起来研究如何为患者更好地部署可穿戴设备,将来自这些设备的数据与传统的临床数据相结合,来衡量患者的行为变化,并利用这些信息做出更明智的决定。上个月,生命科学临床研究领域云解决方案供应商Medidata宣布与Garmin达成战略合作,通过Garmin的健康手环与MedidataClinicalCloud相结合来提升临床试验中的患者参与度、数据质量和操作效率。此外,VitalConnect等公司还获得了FDA的批准,利用其生物传感器来监测患者的各项生物指标。

  之前,患者的健康状况只能在临床中进行评估。但这些生命科学公司正把我们推向一个新的时代,连接到之前根本无无法获取的一系列新行为数据。前文所述案例均能让我们在临床试验中提升患者互动,最终让我们获得更多、更实用的数据,这些对于药物研发取得突破至关重要。

  当你询问患者感觉如何时,你得到的是主观性答案。主观数据在科学研究中也是重要的,但远不及客观数据。而生命科学公司目前可以通过移动设备和各种活动追踪设备来收集一系列新型客观数据,让我们对患者生理指标进行实时评估,了解一款药物究竟在多大程度上影响患者的生活质量。对于制药公司、监管机构和保险公司而言,这是一个越来越重要的衡量指标。