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李彦宏为何不玩了?智能医疗产业链全解读

押宝AI+医疗,解散整个医疗事业部,某种意义上李彦宏也算是“梭哈”(Show hand)了。

李彦宏为何不玩了?智能医疗产业链全解读

智东西 编 | 十四

2月9日,原百度医疗事业部总经理李政如正式回应裁撤传闻:“我们在医药O2O领域探索后发现很难找到差异点,商业模式上院中数据、号源等优势不大,所以决定关停。”

从李彦宏在17届中国企业家论坛亚布力论坛的发言来看,裁撤的原因除了百度医疗事业部业绩不佳,医药O2O烧钱难盈利之外,更主要的是人工智能的大势,颇有种“神通广大,一统江湖”的味道。

裁撤之后,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,转入AI体系,内容建设团队转入搜索公司, 其他业务将予以关停。押宝AI+医疗,解散整个医疗事业部,某种意义上也算是“梭哈”(Show hand)了。

本期的智能内参,我们推荐来自方正证券(601901,股吧)的互联网医疗深度报告,盘点AI+ 医疗产业链以及四类主要的创业模式。

以下为智能内参整理呈现的干货:

互联网+难解决医疗痛点 AI+概念应运而生

2015 年 12 月诞生的乌镇互联网医院是第一家由互联网公司主导的互联网医院,此后的 2016 年多家互联网医院陆续上线。可以说,2016 年是互联网医院的发展元年。

从互联网改造医疗行业的角度来划分,中国互联网医疗发展经历了三个阶段:

1、信息服务阶段:互联网改造的是医疗的信息流,实现人和信息的连接;

2、咨询服务阶段:互联网改造的是健康咨询的服务流,实现人和医生连接;

3、诊疗服务阶段:互联网改造的是医疗的服务流,实现人和医疗机构的连接。

然而,互联网带来的模式创新没有根本上提升医疗供给端的服务能力,从而根本上解决医疗资源(尤其是医生)供不应求的局面。

与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能(简称 AI)新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。与互联网的不同,人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。

李彦宏为何不玩了?智能医疗产业链全解读

对人工智能医疗的需求主要基于几方面客观现实:一方面是优质医疗资源供给不足,成本高,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异;另一方面,随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高,医疗服务需求持续增加。

人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力,但人类相比, 最大优势在于计算能力的高效,尤其在数据密集型、知识密集型 、脑力劳动密集型行业领。

在医疗领域,IBM Watson 可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著,248000 篇论文,69 种治疗方案,61540 次试验数据,106000 份临床报告。通过海量汲取医学知识,包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字,IBM Watson在短时间内迅速成为肿瘤专家。

阿里云研究中心和BCG的最新合作报告指出,从技术突破和应用价值两维度分析,未来人工智能会出现服务职能、科技突破、超级智能三个阶段。基于数据的服务智能阶段将在接下来3-5年爆发:人工智能拓展、整合多个垂直行业应用,丰富实用场景。IDC Digital 预测,截止 2020年,医疗数据量将达40万亿GB,预计约 80%数据为非结构化数据。

李彦宏为何不玩了?智能医疗产业链全解读

*AI+医疗发展的三大阶段

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*2020 年人类产生的医疗数据总量预测

AI+医疗创企的四大门派

从全球创业公司实践的情况来看,AI+医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。

AI+辅助诊疗:万亿级市场空间

AI+ 辅助诊疗 ,即将人工智能技术用于 辅助诊疗 中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。辅助诊疗场景是医疗领域最重要、也最核心的场景,人工智能+辅助诊疗潜在市场空间巨大,至少是万亿级以上的营收规模。

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*医学诊疗模型

在AI+ 辅助诊疗的应用中,IBM Watson是目前最成熟的案例。